业务诊断
识别高频、高成本、高知识密度的流程，拆解用户角色、任务路径、数据来源和验收指标。
企业 AI 大模型应用落地服务
FDE 工程师服务，帮助企业把大模型从演示走向生产
Forward Deployed Engineer 深入客户业务现场，把管理咨询、产品设计、工程实现和交付运营结合起来，围绕真实流程构建可上线、可评估、可持续优化的 AI 应用。
共创
和业务部门一起拆解高价值 AI 场景
工程化
打通数据、系统、模型和工作流
可交付
从 POC 到上线运营形成闭环服务
AI Delivery · Live
AI
AI 应用落地态势
场景、数据、Agent、评测统一推进
业务场景拆解流程、角色、输入输出、价值指标
进行中
企业数据接入知识库、业务系统、权限和审计
就绪
Agent 工作流任务编排、工具调用、人工确认
在线
Service Architecture
FDE 连接产品能力与客户现场，形成双向协同的价值闭环
架构上由产品与工程团队提供平台、工具链和最佳实践，FDE 工程师在客户现场完成需求洞察、方案设计、快速开发、部署上线、价值验证和持续优化，再把经验沉淀为可复用能力。
Business Blueprint
先把 FDE 做成一条可销售、可交付、可持续运营的 AI 服务业务线
FDE 不是单纯外包开发，也不是只卖模型调用。它面向企业真实业务结果，把客户需求、数据基础、系统集成、应用构建和运营优化组织成一套可复制的服务能力。
01
业务定位
为有 AI 转型需求的企业提供嵌入式工程师服务，优先解决客服、销售、知识管理、运营、研发、政企流程等能量化收益的业务问题。
02
服务组合
AI 场景诊断、业务流程重构、知识库治理、RAG 应用、Agent 工作流、企业系统集成、模型评测和上线运维。
03
商业模式
按诊断咨询、POC 共创、项目交付、驻场服务、年度托管优化收费，也可叠加私有化部署、行业模板和长期运维订阅。
04
交付边界
明确数据准备、接口开放、权限审批、验收指标、上线范围和安全合规边界，避免 AI 项目停留在无法生产化的演示阶段。
建议优先打磨的业务内容
- 场景评估方法：业务痛点、数据可得性、ROI、风险等级、上线优先级。
- 解决方案模板：RAG 知识问答、智能客服、文档生成、流程助手、数据分析助手。
- 工程交付底座：模型网关、权限体系、日志审计、评测集、提示词和工具调用管理。
- 客户协同机制：业务共创会、周迭代、验收指标、灰度发布、培训和运营复盘。
- 长期运营能力：效果监测、知识更新、成本控制、模型替换、流程持续优化。
Core Capability
围绕企业 AI 应用全生命周期组织能力
客户购买的不是一次模型演示，而是让 AI 真正进入业务流程、连接企业数据、被业务人员持续使用并产生可验证收益的能力。
系统集成
接入知识库、CRM、ERP、工单、OA、数据仓库等系统，让模型在授权范围内调用真实业务信息。
应用构建
构建 RAG、Agent、工作流、工具调用和人机协同界面，把 AI 能力封装为可用的业务产品。
评测运营
建立质量、成本、响应速度、安全和用户满意度指标，持续优化提示词、知识和流程。
Delivery Process
标准化交付流程，降低 AI 应用生产化风险
AI 项目最怕需求发散、数据不可用、指标不清和上线无人用。FDE 交付必须把业务共创、工程实现和运营复盘放在同一条链路里。
Step 01
业务共创
和业务负责人一起确认目标、用户、流程、痛点、收益口径和试点范围。
Step 02
场景拆解
把抽象诉求拆成任务流、数据流、系统接口、权限边界和可验收指标。
Step 03
原型迭代
快速构建 POC，验证提示词、知识召回、工具调用、用户体验和业务价值。
Step 04
生产上线
完成权限、日志、评测、成本控制、灰度发布、培训和应急预案。
Step 05
持续优化
根据真实使用数据迭代知识、流程、模型和运营指标，扩大到更多场景。
Use Cases
优先切入高频、高价值、易衡量的 AI 应用场景
FDE 业务早期不建议泛泛谈“AI 转型”，应先选择流程清晰、数据可接入、指标可量化、业务负责人愿意共创的场景。
客服与销售
构建智能问答、线索跟进、客户摘要、报价辅助和工单分流，提升响应速度和标准化服务能力。
知识库与办公
把制度、合同、项目文档、会议纪要和行业资料整理成可检索、可追问、可生成的企业知识助手。
制造与运营
面向质检、巡检、设备维护、生产报表和异常分析，结合业务数据形成流程助手和决策辅助。
政企流程
围绕材料预审、政策问答、公文辅助、办事引导和跨部门协同，提升流程效率和服务一致性。
研发提效
接入代码仓库、需求系统和测试平台，辅助需求拆解、代码理解、测试用例生成和知识沉淀。
数据分析
把自然语言查询、指标解释、异常归因和报表生成接入数据平台，降低业务人员的数据使用门槛。
Offer Design
把方案包装成客户容易理解的服务包
建议早期形成四类服务包，既能低门槛进入客户，也能承接从 POC 到生产运营的长期价值。
从一个高价值业务场景开始，把企业 AI 应用真正跑通
建议先选择一个流程清晰、数据可接入、指标可衡量的场景共创 POC，再沉淀为可复制的行业方案和长期运营服务。